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天气AI预报模型更新：5大模型联手助推万千产业_中国经济网 – 国民经济门户网站
由于全球变暖，天气条件变得更加复杂多变，高温、暴雨、强对流等灾害更加突然、更具破坏性。这不仅增加了对天气预报预警的准确性和及时性的需求，也加速了气象服务向智慧服务的转变。近日，中国气象局推出全新科学气象人工智能模型“风源”，实现“风清”、“风雷”、“风顺”三个气象人工智能预报模型同步更新。随着近期气象服务领域千亿级“风和”参数语言模型的发布，五大模型正在分工协作，加速高速发展。以更加周到的天气预报预警能力，为千千万万个行业高质量发展。覆盖面不断扩大：从为公民提供个性化出行、健康指导，到支持农业、能源、交通等重点领域敏捷运营决策，人工智能在整个天气服务链上深度融合，自动化、数字化、智能化的服务范式正在成为主流。在微信小程序中搜索“丰和”，询问：“过年期间，我开车从北京到山西大同，途中天气怎么样？” “风和”充当出行顾问，不仅告知用户出行途中可能出现大风或结冰的情况，还会自动建议“行前车辆检查注意事项+防寒衣物”的组合，保障沟通顺畅。除一般科学问答外，还提供天气查询和风险预警建议除此之外，“风和”还涵盖了交通、旅游、健康、物流、能源等众多气候相关场景，并基于智能分析为用户提供个性化解决方案。中国气象局公共气象服务中心高级工程师王梦华表示，“风和”通过学习大量过往天气数据，准确认识和掌握大气运动规律，从而根据当前天气情况提供更加精准的预报，实现高分辨率、高效、科学、快速响应的智能气象服务。增强型人工智能全球半季节预报系统“风顺”精准捕捉农业、新能源、水利等行业核心需求，增添更多超过 10 个重要的气候因素，例如每日最高和最低气温以及太阳辐射。 “每日最高气温指数的增加将雄安气象人工智能创新研究院副院长、国家气候中心气候变化影响适应办公室主任陆波表示，雄安气象人工智能创新研究院副院长、中央气象局天气预报技术研发办公室主任曹勇表示，“风清”可以精准捕捉台风、该模型目前已在全国商业化推广，广泛应用于防灾减灾、光伏、风电调度、支撑等重要场合。红外导航。提高准确度 近年来，异常天气和气象现象频繁发生，“快报”和“准报”的要求和难度也随之增加。中国气象局党组书记、局长陈振林表示，人工智能技术凭借高效计算和多源数据融合能力，正在成为连接天气预报、灾害预警和应急响应的重要纽带，成为克服传统预报局限性的“金钥匙”。重点针对雷暴、暴雨等短期恶劣天气灾害预警，“风雷”模型表现尤为出色。公司的回波预测产品可在几分钟内预测对流系统的出现和消失，强回波预测质量得到提升编辑超过25%。国家气象中心风雷敏捷研究组组长张晓文表示，改进后的“风雷”定量降水预报模型在多种极端气候过程中展现了精准预报能力。例如，6月29日，他成功预警北京将出现强对流。6月30日，河南省南阳市出现大雨，提前两个小时预报有120毫米以上的大雨。新发布的“风源”模型类似于专业的天气AI分析师。获取观测数据后，无需经过复杂的数据同化等中间过程。 “智能大脑”可以直接进行分析，提供准确的天气预报。在预测特定地点天气时，不仅关注目标区域，还能智能关联周边邻近地区的天气信息使预测结果更加准确、合理。研发团队首席研究员王亚强表示，风源可以直接读取卫星、雷达、气象站等实时观测数据，进行分析和思考，提供全球天气预报。 “‘风源’旨在探索人工智能天气预报更多的理论可能性，通过开源汇集研发能量，一旦技术成熟‘反馈’到企业预报，不断提高我们捕捉极端天气事件，特别是近期临近天气事件的能力。”开发共性技术和共享平台，大幅提高模拟和预测地球系统多尺度、多圈层相互作用的能力。雄安气象人工智能创新研究院院长刘作廷认为，得益于对海量数据的深度挖掘能力从多方面来看，人工智能预测模型不仅可以有效提高预测的准确性和范围，还可以实现计算效率的大幅提升，打破传统数值预测对计算能力的依赖。例如，“风清”模型仅需3分钟即可生成未来15天的全球天气预报，大幅缩短预报产品的迭代周期，为应急灾害响应和实时决策提供关键时间窗口。 “人工智能预测模型有望为地球系统预测的创新发展提供强大的技术动力，实现更高的分辨率、更长的预测时限和更复杂的循环耦合。”刘作廷说。 “未来，人工智能预测模型和ICO数值预测模型将形成互补的两轮驱动工作模式。”陆波表示，气象局气象局将继续优化人工智能预报系统，探索建立综合气象人工智能模型。通过融合人工智能在各种气候尺度和应用场景的力量，可以提高防灾减灾、应对气候变化、为经济社会发展提供更加先进的服务。服务水平。 （经济日报记者 郭景源）
（编辑：王菊盆）