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当早晨的阳光醒来时，扬声器会自动告知天气。厨房烤箱根据早餐成分开始预热。同时，咖啡机自动将咖啡与香牛奶粉碎。这些场景曾经在科幻电影中，现在在AI的赋权下跳到普通百姓的房屋中。随着IA技术继续探索“家庭”的建议，人类与家庭任务之间的关系不断重塑：“家庭任务”的时代已经到来！最近，他加快了国内场景的重塑，海尔懒三型管式厕所的领导者达到了一个交付里程碑，但可以看作是参考文献dthe ai促进设备行业的创新。说到这个生产的诞生The Haier洗衣机品牌总经理T，Theng Zongyuan分享了一场用户访问，给它留下了深刻的印象。经过20多个城市进行了调查后，超过50％的用户应该是“精致又懒惰的”，“机器和多个圆柱体都需要大量洗涤，因此“一台机器和多个圆柱体需要在洗衣机上服装，并在冰箱中保持新鲜的配料，并在冰箱中保持新鲜的配料，成为行业标准，用户的需求和用户的需求开始迈向更新的服务。住宿”，通过自动学习不断地优化家庭中的交易处理路线，并最终展示“该设备积极关注的设备”的破坏性体验。AI通过链接到无人智能的智能场景来重建家庭体验。当地的AI技术在当地现场的深厚渗透是中国家庭用具和消费者电子Expo的亮点，海今年3月。通过整个终端的物联网的智能建筑，本地设备打破了单个功能的极限，并创建了一个协作网络，该网络涵盖了整个可居住的空间，包括厨房，阳台，客厅和房间。在展览馆中，海耶尔许多主要公司展出的“ Feelless家务”解决方案将电器行业的官方参赛作品标记为竞争性，建立了参考范式，以使智能家庭行业实施场景。以Hoier Smart Home厨房场景为例：通过烹饪精确度，接听电话并离开。智能食品使您可以通过AI视觉实时“看到锅”。一旦检测到米泵，炉子将立即加入并调节火力以避免火力。溢出的风险；引擎盖始于炉子打开时，空气体积可以根据CO期间的区域高度自动调整好的，公共导管的气压和内烟的浓度有效地避免了回流。从单点的智慧到整个房屋的联系，AI正在重组人际关系和在家中的关系。数据模型是数据模型的Tredouble Wheel NE，因此是驱动的。最近，国务院发表了关于“人工智能+”行动的深入实施的意见。这尤其突出了数据供应的重要性。不同的大型，高质量和不同的数据是IA性能跳跃的基础。特别是，随着模型参数的不断扩展，“无人管理的国内任务”领域，数据质量，有限的模型和技术瓶颈等问题越来越突出，成为行业需要紧急打破的观点和瓶颈。首先是高质量数据收集的问题。以洪水功能为例简单的“眼”需要一个非常复杂的收集和测试。仅仅为了打破这种Ctechnical瓶装技术，海尔投资了一支由近50名专业人士组成的团队，购买了100多个锅和300多个锅小吃，以多种组合建立测试场景。同时，必须考虑多个变量，例如炉灶中米锅的位置，厨房中的照明条件以及材料的特征。如果没有高质量的数据库，无论模型多么先进，都很难获得精确的识别和预警。第二个问题是实现模型的自主权。开始阶段的本地化实现特征为选择模型创造了特殊要求。大多数设备基于计算机功率有限的家庭场景，模型选择尤其重要。 Xu Sheng说，不同的模型产生不同的实验结果。挑战行业面临的EY是如何在有限的计算机功率下实现模型的自主权，以确保在各种环境中稳定运行。最后，这是解决AI幻觉问题的解决方案。 AI中的“毫无意义”现象称为Illusion AI。研究表明，在某些大规模模型中，幻觉率达到20％，这也反映了解决辅助问题的紧迫性和复杂性。在设备控制方案中，AI幻觉可以代表安全风险。例如，在火炉中的火灾控制场景中，如果AI做出幻觉和错误的决定，则在调节热量或扑灭火灾时可以增加炉子。目前，据报道，相关行业主要是通过融合了多核算算法来应对这一挑战。使用多种算法互相验证时，如果算法具有幻觉，则可以修改其他算法。此外，AI视觉技术的进步也是负责执行“诺曼国内任务”。视觉是人类最重要的看法。当前，传统设备可以替代80％的国内任务，而其余的20％需要AI视觉技术的进步。该行业正在积极促进技术研究。据报道，海尔（Haier）主动在行业推出“ AI眼”技术。通过“真正了解”房屋的环境并允许您了解其用户的需求，这也标志着国内设备行业的视觉空间的巨大进步。公开的合作创新生态系统将“试点场景”的“无人驾驶”促进了“完整的”。整个行业必须在创建涵盖标准，协作，技术，研究和应用的创新系统中进行协作。在数据收集标准的层面上，标准化是行业质量发展的先决条件。当前行业替代性逐渐增加。具有舞台理解和用户的公司不仅需要加速产品的实施，而且还需要将“单个点竞争”的“对感知决策的解释”整合到“切割技术的脉搏”的新阶段。 AI的家庭设备的合作“恢复了人类的生活。用户的需求，具体取决于展示其独特的差异化收益的想法，它们也是促进“无人驾驶的家庭任务”大规模实施的支柱。