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最近，正式启动了2025年国家智能医疗保险竞赛。在这场比赛中有两个出色的方面值得关注。首先，我们将采用一个没有线索的开放模型，只有字段。其次，这是将健康保险数据集成到所有地区的首次尝试。健康保险数据涵盖了重要信息，例如疾病图和医疗临床需求。它具有较大的尺寸，宽的尺寸和强大的连续性特征。可以说这是数据的“丰富数据”。今年的7月1日，“支持创新药物高质量开发的一些措施”，由国家健康保险局和国家专营局共同出版，提议在健康保险数据资源管理方面做得很好ES并促进健康保险领域中公共数据资源的使用。我们根据数据安全，合法性和合规性的保证，调查了用于创新研究和开发药品的医疗保险数据服务。这项竞赛是一个“试验领域”，鼓励在更广泛的领域扩大健康保险数据的价值。它清楚地表明了外界：健康保险数据的价值涵盖了定居点，报销和融资监督，并有可能加强以更快的速度使用的制药行业的发展。例如，创新药物的整个生命周期都涵盖了多个联系，包括对产品推出后的目标，临床试验和研究世界的研究。客观检测过程允许研发机构更准确地确定疾病和临床需求的流行趋势S不能通过分析大规模诊断和使用和使用药物的数据来满足，并指示来源创新的方向。在临床试验阶段，可以使用实际数据来帮助患者招募，建立更多的合理对照组并预测注册的难度，从而显着提高试验效率和成功率。根据较大人口的健康保险数据和更长的时间，在实际的健康环境中发布了新的药物。对疗效，安全性，经济和对药物的遵守进行更完整和客观的评估，为LAS健康保险谈判提供了坚实的基础，并为使用药物提供了临床指南。此外，当健康保险和商业保险数据达到安全与合规之间的相互联系时，保险公司可以信任多维医疗和健康数据，以构建更多的PRECISE疾病预测模型并优化精算价格系统和产品开发策略，加深了结构化信息以及诊断记录和药物轨迹。该运动不仅降低了核保护过程的成本并提高了风险评估的效率，而且还允许在商业保险范围内包含更多创新的产品。但是，掘金医疗保险的“丰富地雷”不是没有问题的道路。一方面，我们需要打破“医疗保险数据”的现象。当前，技术障碍，机构障碍，安全问题和其他因素使医疗和大规模健康信息存储在各种系统，医疗机构或社区中，这些信息无法有效地相互联系。这种零散的模式限制了数据聚集的分析和值的释放。这是第一次尝试将健康保险数据的区域整合。公司在三个州和三角洲Youngze的一个城市中销售一些医疗保险数据。脱敏后，最终团队将在可靠且完全封闭的数据空间上在网站上实施，以在网站上执行实施。同时，为了丰富数据尺寸的幅度，竞争是第一个证明健康保险与非健康数据工业家之间整合的竞争，目的是为新的范式创建用于对健康保险数据的新范式。这些实践探讨了整合更广泛的互操作性和整合健康保险的方法。将来，通过建立统一和标准化的健康保险数据和质量管理系统的国家标准来确定互连的基础，以确保数据的可靠性，一致性和可比性。同时，政策应继续铺平道路，建立强大的数据和坐标机制N区域和部门部门的n，打破了机构障碍并促进了国家数据的互操作性。同时，遵守安全是通过健康保险数据赋予行业能力的基础。医疗保险博士数据包括机密个人信息。如何在保证安全和托管隐私的同时，如何实现有效的使用是监管机构和行业面临的关键问题。该竞赛使用区块链，数据加密，人工智能和其他技术来匿名化竞争数据（例如个人信息或可能涉及商业机密的数据），以确保数据可用和无形，并防止原始数据离开域。将来，我们将需要继续投资和推广中央技术，例如隐私计算和阻止链，以释放数据的价值，同时保证数据安全和个人信息的隐私。同时，它加速了医疗和硕士数据技术专家人才设备的种植，为安全数据使用提供了智力支持。从竞争性的飞行员到整体到整个行业，拥有健康保险数据，还有很长的路要走。将“富矿”转变为工业创新的繁荣冲动需要启动技术政策和伴游，还需要努力协作政府，公司和科学研究机构，以在最终的最终安全线严格遵守该数据下释放数据价值的最佳途径。作者认为，如果可以安全，复杂和有效地“提取”医疗保险数据的“丰富矿山”，则将以加速的速度发布对制药行业的振兴效果。